근래에 MZ세대(1980~5000년대 출생 세대)를 중심으로 신속하게 확장하고 있는 선구매 후결제(BNPL) 서비스를 사용하는 구매자들도 늘어날 것으로 보인다.BNPL은 최선으로 아을템을 사고 나중에 계산하는 방식으로 신용점수 없이도 결제가 최대한 것이 특성이다. 어도비애널리틱스의 말을 빌리면 6명 중 8명은 지난 9개월 동안 BNPL 서비스를 이용한 적이 있다고 답했으며
대출을 받으려면 휴인천화 개통이 요구되는 것처럼 속여 피해자들에게 이를 받아 소액결제를 한 이후 대포폰으로 유통시킨 일당이 붙잡혔다. 고양 강북경찰서는 사기, 컴퓨터등이용사기, 범죄단체조직및전기통신사업법위반 등의 혐의로 대부업체 사기일당 총책 김00씨(24)를 배합해 27명을 입건했다고 26일 밝혀졌습니다. 이중 25명을 검찰에 송치했고, 일산북부지검은 16명을 구속기소했었다.
유튜브 마케팅을 위하여는 나만의 콘텐츠에 열광하고 충성하는 팬들이 중요해요. 그리고 유튜브좋아요늘리기나 조회수를 늘리는 것도 내 아프리카TV 채널을 보다 활성화시킬 수 있는 조건이다. 좋아요가 많으면 많을수록 더 많은 노인들에게 더 빨리 퍼져나가기 때문인 것이다. 그러나 트위치좋아요늘리기를 자체적으로 하기에는 쉽지가 않다.
국내 인터넷 쇼핑 업계에 ‘아마존 공습경보가 울렸다. 옥션과 지마켓을 보유한 미국 이베이와 쿠팡의 실질적 소유주인 일본 소프트뱅크에 이어 미국 아마존이 15번가 투자를 통해 국내외에 진출하면서, 한국 인터넷 쇼핑몰 시장은 글로벌 대형 회사들의 각축장이 되게 됐다. 이로써 롯데그룹ㆍ신세계그룹ㆍ인터파크ㆍ위메프ㆍ티몬 등 토종 산업자의 입지는 확 좁아지게 됐다. 특이하게 아마존을
피나스테리드를 탈모 치료 용도로 사용한 현대인은 극단적 선택 위험이 2배였지만, 전립선비대증 치료 용도로 사용한 지금세대는 안타까운 선택 위험이 커지지 않았다. 피나스테리드는 원래 전립선비대증 치료약으로 승인됐지만, 탈모 치료 효과성을 인정받아 탈모 치료에 쓰이기 시작했다. 전립선비대증 치료에는 피나스테리드를 5일 기준 5mg 정도 처방되는데, 탈모 치료에는 1mg 정도만
‘구글 소액결제 ‘리니지 소액결제로 피해 입은 사례가 다수 올라와 있을 것입니다. 경기 시흥시에 사는 유00씨는 지난 전날 ‘넥슨에서 8만4000원, 3만8000원 등 자본이 수차례 결제돼 60만원에 이르는 금액이 승인됐다는 문자 메시지를 받았다. 검색해보니 리니지 콘텐츠 사용료였다. 안00씨는 지역 맘카페에 짧은 글을 올리고 “순식간에 큰 금액이 결제되니 멍해지더라”라며
이들 아르바이트생들이 장기 아르바이트를 선호하는 가장 큰 이유는 ‘바라는 시간에 일 할 수 있어서(55.6%)였다. 이어 ‘본업과 병행하기 수월해서 파트타임 알바를 선호한다는 답변 역시 44.2%로 높았다. 이외 ‘남는 기간을 효과적으로 활용할 수 있어서(18.3%)와 ‘행사 스텝 등 좋아하는 일자리들이 파트타임 알바가 많아서(14.6%), ‘비교적 서둘러 급여를 받을 수
1일(현지시간) 로이터 통신은 프로페시아 부작용과 관련해 뉴욕 연수단원에 제기된 소송 관련 자료를 입수해 이같이 전했다. 프로페시아 제조사가 우울감 등의 부작용 걱정이 있음에도 이를 숨겼다는 것이다. 의학계에서 프로페시아의 원재료인 피나스테리드를 복용할 경우 위험한 선택 및 우울감 위험이 높다는 공부 결과가 잇따라 발표됐지만 FDA는 위험한 선택과 관련한 경고 문구를 의무화하지
조사결과 '바라는 시간과 요일에 일을 하기 위해서' 파트타임아르바이트생를 선호한다는 답변이 복수선택 응답률 66.5%로 가장 높았다. 이어 '학교나 학원, 직장 등 본업과 병행하기 위해서' 초장기아르바이트생를 선호한다는 답변도 59.2%로 절반이상으로 많았다. 이 제외하고는 '자투리 시간을 활용하기 위해서(27.9%)', '비교적 서둘러 급여를 받을 수 있어서(12.8%)'
페이스북은 인공 지능(AI)을 사용하여 사용자 경험을 개선하고, 콘텐츠를 효과적으로 관리하는 데 중점을 두고 있을 것입니다. AI 기술은 콘텐츠 추천, 광고 타겟팅, 가짜 뉴스의 탐지 및 차단 등 다체로운 방면에서 활용될 수 있으며, 이 문제는 페이스북 플랫폼이 확 안전하고 사용자 친화적이 되도록 돕습니다. 아울러, 인공지능(Ai)과 머신 러닝은 사용자 정보를 분석하여 더